業界有觀點稱，為突破單車智能技術瓶頸，為自動駕駛提供更加安全、高效的感知，需要加快完善產業鏈基礎配套，加大車路協同場景下路側感知、邊緣計算基礎設施，為自動駕駛提供運行條件。

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　　目前，全球智能網聯汽車、自動駕駛產業正進入加速發展新階段，國內相關技術創新活力增強，全國累計開放測試道路2萬多公里，總測試里程超過7000萬公里，部署路側通信單元RSU8千多套，自動駕駛出租車、干線物流、無人配送等多場景示范應用蓬勃發展。

　　圖靈獎獲得者惠特菲爾德·迪菲認為，智能網聯汽車未來可能會帶來各種各樣的好處。一是交通成本會進一步下降;二是安全性會大大上升;三是城市內交通效率會得到提高;四是交通更加靈活、快速，出行更便利。

　　工業和信息化部裝備工業一司汽車管理處處長吳鋒表示，智能網聯汽車融合了物聯網、云計算、大數據、人工智能等多種創新技術，是全球汽車產業轉型升級的重要戰略方向。

　　他透露，2022年我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷售達700萬輛，同比增長45.6%，市場占比提升至34.9%。今年上半年，具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車銷量占比達到42.4%，較去年同期增加接近10個百分點。

　　在智能網聯汽車迅速發展勢頭下，車路協同這一更加安全的自動駕駛商業化方案已成為業界共識。通過借助路側感知的“上帝視角”，智能單車可提前洞察存在的視野盲區，讓自動駕駛更加安全高效。

　　為推動車路協同場景，建設高等級智能化道路，加快路側感知、邊緣計算等基礎設施的標準、產品創新成為關鍵。

　　在近日舉行的浪潮信息邊緣計算大會上，38家企業宣布共建邊緣開放的融攜實驗室，并發布了面向通信、交通、水利、能源等行業的最新成果。其中，針對城市路口車路協同及高級別自動駕駛汽車提出的算力需求，浪潮信息聯合百度發布首代車路協同路側計算單元RSCU，加速智慧交通，將為北京市即將建成的首個支持L2至L4自動駕駛的測試路段提供路側邊緣的人工智能算力支撐。

　　浪潮信息邊緣計算產品部總經理孫波表示，車路協同不僅是要讓路側具備感知、計算、通信能力，更重要的是會跟城市智能相結合，會參與到智慧交通、智慧城市等系統性的決策分析中。

　　百度車路協同首席架構師王淼則說，路側邊緣計算單元把路段所有傳感器數據整合起來，同時提供一個計算平臺，實現路側的數字化。而路側的數字化、智能化，將從車輛延展到交通管理，甚至與城市治理、城市大數據運行形成整體的數據聚合，實現“軟件定義交通”。

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　　以此次發布的車路協同路側計算單元RSCU為例，孫波指出，基于雙方在基礎設施、操作系統、算法、應用等方面優勢，靈活的算力設計不僅能夠滿足L2至L4高等級自動駕駛融合應用的算力需求，提升感知精度，降低數據傳輸延遲，還可通過百度智路OS操作系統連接上層場景，更好支持面向智慧城市、智慧交通、高級別自動駕駛等全場景，構建軟硬件統一的交通算力底座，釋放邊緣路側算力，賦能城市智慧交通發展。

　　在吳鋒看來，整體而言，中國智能網聯汽車已經從小范圍測試驗證轉入技術快速發展、生態加速構建的新階段。

　　他表示，在深化政府示范和試點應用方面，工信部將會同交通運輸部、住建部等部門加快啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點，支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業化應用。“目前，這一工作的初步準備已基本完成，進入最后發布程序。”