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　　當前，以人工智能、區塊鏈、云計算、大數據這四大基礎技術為發力點，中國汽車金融全面轉向信息化服務時代。無論是在零售業務端還是批發業務端，遠程視頻監控、面部識別、OCR識別、電子面簽、電子合同等數字化手段已經廣泛運用到汽車金融公司的業務之中，以應對潛在風險、提高管理效率、優化客戶體驗。

　　重視多領域數字化建設

　　汽車金融公司面對正加速向電動化、智能化、網聯化、共享化的“新四化”方向發展的汽車產業，夯實基礎、提升能力、求新求變，通過數字化手段改善汽車金融服務，對內提升信息效率，對外觸及廣闊市場。面對市場與客群的變化，積極開拓存量市場和直銷渠道的汽車金融模式，圍繞客戶的增購、復購、二手車、租賃需求加大產品和服務創新，以適應汽車產業的變化，促進汽車產業的升級，探索汽車“后市場”服務場景，嘗試構建起汽車金融全新的數字化服務“生態圈”。

　　大數據、區塊鏈等前沿技術如果能夠安全有效地與實體產業變革進行深度融合，將會釋放倍增效應，帶動汽車產業鏈內各環節整體資源要素的升級。

　　正如工信部在近期發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》)所強調，要發揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素優化配置。

　　就汽車金融行業的實踐而言，《金融時報》記者了解到，配合汽車產業的“新四化”趨勢，越來越多的汽車金融公司重視數字化建設，從搭建以數據和技術為核心驅動的零售信貸審批系統、批發資產管理系統等入手，以科技創新持續驅動業務升級。

　　以上汽通用汽車金融在零售業務端開發并應用的“小管家”APP移動報單平臺為例，該平臺應用了移動互聯技術、區塊鏈技術，改變了原有電腦報單模式。數據顯示，目前“小管家”APP的使用率達97%，平均貸款審批時長縮短至17分鐘，同比下降11%;超90%的客戶可獲得從申請到放款平均1小時的審批服務。

　　培養復合型專業技術人才

　　隨著汽車產業的形態、消費模式的變革，圍繞用戶、汽車、貸款的業務場景，汽車金融發展也呈現出新特點、新趨勢，同時還面臨著新挑戰。在機遇與挑戰相互交織的情況下，專業人才缺乏問題日益突出。相較銀行、證券等其他金融行業，我國汽車金融行業的發展時間相對較短，專業人才儲備和技術人才培養體系仍然有很大的提升空間。業內人士坦言，滿足汽車金融公司數字化轉型升級的需求，人才是其中的核心因素，可以說是決定成敗的關鍵。

　　而作為資金與知識密集型行業，汽車金融因其特殊性，需要具備跨領域、跨專業，不僅要懂金融、技術、汽車、管理，還要能及時捕捉市場動向以及客群變化的復合型專業技術人才。上述業內人士告訴《金融時報》記者：“目前汽車金融市場這類人才還是相當缺乏的。”

　　汽車金融復合型專業技術人才的培養與吸納，需要“產學研”齊發力。在加大內部人才自主培養力度，并從外部市場獲取復合型人才、產業性運營人才和科技型人才的同時，汽車金融公司還可以尋求與科技企業、科研院校加強技術人才的定向培養與輸送。

　　對此，業內也已有相關實踐。2021年7月，奇瑞徽銀汽車金融股份有限公司與長三角信息智能創新研究院達成戰略合作，雙方將共建金融科技聯合實驗室，并開展工程碩士、工程博士、博士后等各類專業人才的聯合培養，共同推動科研成果轉化等工作，促進科研成果快速落地實現產業化。

　　《規劃》也提到，鼓勵職業院校與大數據企業深化校企合作，建設實訓基地，推進專業升級調整，對接產業需求，培養高素質技術技能人才。

　　以前瞻性眼光布局未來

　　在汽車產業“新四化”的變革趨勢下，汽車正在由過去單純的機械代步工具向新一代移動智能終端轉變，“軟件定義汽車”已經成為全新行業趨勢，汽車產業的生態體系將被重塑。

　　不僅如此，汽車消費市場也跟隨汽車產業生態體系的變化而發生改變，伴隨著超前消費意識更強、信貸接受度更高的年輕一代成長為購車的主力人群，汽車消費者畫像發生了結構性轉變。有鑒于此，汽車金融公司需要積極擁抱這些新的趨勢與變化，以客戶為中心，滿足用戶“千人千面”需求，依托大數據、人工智能等新興技術，推出靈活多樣的產品。

　　面對數字化進程，汽車金融公司更需要以前瞻性的眼光布局未來。

　　中國銀行業協會發布的《中國汽車金融公司行業發展報告(2020年度)》指出，站在中國汽車產業“十四五”發展的新起點上，汽車金融公司應當緊密配合汽車產業的新發展戰略，將汽車金融公司的價值定位從服務新車銷售轉變為服務汽車全生命周期，以客戶為中心建立全方位的業務流程體系，提升金融科技賦能業務的能力，堅定不移地深入支持汽車產業發展，切實推進汽車金融行業高質量發展，共創美好前景。