從創(chuàng)業(yè)之初，拼量網(wǎng)就在本地數(shù)據(jù)中心構建直播大數(shù)據(jù)類服務，提升人貨匹配效率，為 KOL 電商智能化選貨服務，讓“對的貨”找到“對的人”。隨著業(yè)務量的不斷提升，數(shù)據(jù)持續(xù)增長，繼續(xù)通過本地數(shù)據(jù)中心擴容的方式，既難以滿足業(yè)務目標的需求，也增加了企業(yè)成本支出。

　　將核心業(yè)務平臺從本地數(shù)據(jù)中心遷移至亞馬遜云科技后，拼量網(wǎng)在業(yè)務和技術方面獲得了多方面的成效。

　　實現(xiàn)了業(yè)務運營及IT成本的控制與優(yōu)化。借助亞馬遜云科技的彈性能力，拼量網(wǎng)能夠根據(jù)商家、主播、直播平臺等業(yè)務趨勢變化，隨時擴展和縮減所使用的云上資源，使用 Amazon EC2 Spot 實例來優(yōu)化 Amazon EMR 集群的成本和規(guī)模，降本增效。采用亞馬遜云科技服務替代本地數(shù)據(jù)中心后，拼量網(wǎng)節(jié)約了20-30%的成本，并且在資源擴容方面得到了更快地響應速度。

　　提升了數(shù)據(jù)處理和分析的時效性，讓數(shù)據(jù)成為驅動業(yè)務的重要引擎。拼量網(wǎng)基于 Amazon SageMaker 服務構建自動化機器學習工作流，加快業(yè)務創(chuàng)新步伐。Amazon Personalize 為主播更加個性化的產品推薦能力，通過基于大數(shù)據(jù)的個性化智能推薦，從而更“懂得”主播帶貨所需，以智能化地分析幫助業(yè)務相關人員實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的決策，以數(shù)據(jù)賦能直播電商業(yè)務發(fā)展。

　　在云上實現(xiàn)了智能推薦服務“從0到1”的建設。亞馬遜云科技和伊克羅德幫助拼量網(wǎng)降低了從項目開發(fā)、建模、測試到部署運用整個周期內的人力資源投入，相比于傳統(tǒng)方式縮短30-40%的機器學習類功能的開發(fā)周期。因此，拼量網(wǎng)可以將更多的技術人力資源，投入到掌握行業(yè)投放最新流量趨勢、助力品牌找準定位、粉絲增長、電商帶貨及直播流量變現(xiàn)等核心業(yè)務的創(chuàng)新上。

　　未來，拼量網(wǎng)將繼續(xù)與亞馬遜云科技以及伊克羅德保持深度合作，將更多機器學習與人工智能類服務引入到業(yè)務中，更快速的響應市場的變化，為平臺、主播、商家之間更多元化的服務。