現代芯片是由上千億晶體管組成的大規模集成電路，將它們排列在小小的硅片上是科技行業最困難的任務之一，需要上萬名工程師耗費長達兩年的時間才能完成。

　　英偉達芯片非常復雜，也是 ChatGPT 等人工智能技術的核心。

　　這項新研究利用了聊天機器人背后的大語言模型和英偉達公司 30 年的芯片設計檔案數據。其中一個應用是利用公司悠久的芯片設計歷史來回答問題。

　　英偉達首席科學家比爾?戴利(Bill Dally)表示：“我們發現許多資深設計師花了很多時間回答初級設計師的問題。現在我們讓設計師向聊天機器人提問，這樣可以節省資深設計師大量的時間。”

　　這項研究的關鍵發現是，通過添加大量公司特定數據，即使是普通的聊天機器人也可以比高級聊天機器人更準確。英偉達表示，這有助于控制系統成本。

　　英偉達還展示了另一個功能，即使用人工智能生成代碼。戴利說，工程師們大部分時間都用于尋找芯片中可能出現的問題，并利用測試工具找出原因。

　　人工智能系統可以快速生成測試工具的腳本，以對設計的芯片進行測試。

　　戴利說：“我們的目標不是自動化流程或取代人的作用，而是提升員工的現有能力，使他們更高效。”