徐直軍表示，中國的計算產(chǎn)業(yè)正在持續(xù)加強(qiáng)的壓力下前行，目前從設(shè)計工具、材料、制造設(shè)備到芯片產(chǎn)品都受到了影響。“我們不要抱有幻想，應(yīng)該堅定不移地打造可持續(xù)發(fā)展的計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”

　　徐直軍認(rèn)為，要推動計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要大規(guī)模使用計算技術(shù)。計算芯片的發(fā)展應(yīng)基于可獲得的芯片制造工藝，而算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)則應(yīng)以可持續(xù)獲得的計算芯片和生態(tài)系統(tǒng)為基礎(chǔ)。

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　　他表示，凡是與計算機(jī)相關(guān)的領(lǐng)域都可以被視為計算產(chǎn)業(yè)的一部分，但最關(guān)鍵的是必須全面解決計算機(jī)的基礎(chǔ)問題。

　　在他看來，計算產(chǎn)業(yè)包括個人電腦、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫，以及構(gòu)成這些設(shè)備的處理器、內(nèi)存、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)接口卡、RAID 卡等關(guān)鍵部件。

　　他強(qiáng)調(diào)，計算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)領(lǐng)域還有很多問題需要解決，比如他們之前無法生產(chǎn)網(wǎng)卡芯片和 RAID 卡芯片，甚至連服務(wù)器的電源管理芯片也無法制造，因此必須回歸到計算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)領(lǐng)域。

　　“盡管我們生產(chǎn)的芯片、服務(wù)器、PC 機(jī)，相比國外的生產(chǎn)有差距。但如果不去用，這個差距永遠(yuǎn)是差距，落后永遠(yuǎn)是落后。但是如果大規(guī)模去使用它，就可能拉動和推動我們整個技術(shù)的進(jìn)步、產(chǎn)品的進(jìn)步，然后慢慢追上去。”

　　徐直軍表示，以集群和云服務(wù)作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的主要方向，這是解決方案之一。

　　“能夠支撐起國家算力的根本根基和可持續(xù)發(fā)展，甚至領(lǐng)先，不是沒有辦法。受半導(dǎo)體生產(chǎn)工藝的影響，單顆芯片的算力也許是不夠的，但是基于集成技術(shù)，把多個 CPU，多個 AI 處理器連接起來做成集群，然后利用云計算的分布式手段，是可以滿足國家算力需求的。總結(jié)下來就是我們要構(gòu)筑起中國的第三產(chǎn)業(yè)。”

　　上述提及的內(nèi)容外，他還向大家呼吁：除了目前熱門的 AI 方向，大學(xué)應(yīng)該在關(guān)鍵處理器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的人才培養(yǎng)中加大力度，政策上通過一些舉措來活躍開源生態(tài)。