在第六屆數字中國建設峰會期間發布的《數字中國發展報告(2022年)》公布了上述數據并指出，數字經濟成為中國穩增長促轉型的重要引擎。未來數字經濟將如何發展，在數字中國建設之路上還存在哪些問題，又該如何解決?大會期間與會嘉賓暢談，尤其是多位院士給出一些建設性意見。

圖片來自網絡/侵刪

　　中國科學院院士梅宏稱，數據是數字時代的基礎性資源和關鍵性生產要素，數字時代國家的發展目標怎么和中國式現代化緊密結合，數據無疑就是這一輪變革建設中的核心要素，它也支撐著未來，應該說未來90%的變革性轉變都要依賴于數據的流動和使用。

　　“我們的目標是希望夠構建一個產權清晰、普惠共贏、可信流通的資源體系，促進數據的資產化、資本化，提升數據賦能作用，釋放數據要素價值，培育以數據為關鍵要素的可持續發展的技術體系和產業體系，支撐國內統一大市場的構建和數字中國的建設。”梅宏稱。

　　中國工程院院士陳學東在談到國有企業數字化改革時稱，剛開始還可以從國外買來關鍵核心零部件和基礎件，現在買不來、要不來、討不來的時候，出現了斷裂，造成了一定程度上科技和經濟兩張皮現象。

　　陳學東建議，要以智能制造為主攻方向，推動工業智能化的發展，打造特色產業集群，“光靠中央企業、一兩家龍頭企業也不行，產業集群是非常重要的概念，要在區域或一個范圍內，大中小企業，上下游相互融合，產業集群做好了，才能加強產業鏈的韌性。”

　　陳學東還指出，要把進一步提升企業自主創新能力作為重要機制，看怎么鼓勵企業增加研發投入、鼓勵有條件的企業成為鏈主，中央企業在這一塊已經做的很好，還要加強對中小企業的支持、知識產權保護等。

　　中國工程院院士王橋談到大數據在生態環境上的應用時稱，數據技術對生態環境保護工作帶來了一系列新的突破，我們以采樣、抽樣為主的環境監測，可以轉變成為時空連續、全量獲取的智能感知;我們靜態的、被動的、滯后的生態環境監管，可以轉換成為動態的、實時的、智能的生態環境監管。

　　“我們基于權威的生態環境管理的決策，可以逐步發展成為靠數據說話、靠數據決策的一個新的時代。”王橋舉例，在環境污染事故預警應急方面，可以利用大數據來識別風險源和環境風險它們之間潛在的一些耦合規律，構建風險企業全息檔案，實現污染事故精確的標識和動態監控。通過大數據分析，還可以進行事故應急處置方案自動的生成，包括最優路徑分析等。”

　　中國工程院院士、東北大學校長馮夏庭在談到教育數字化發展方向時指出，最近大家比較熟悉的ChatGPT給我們提出了教育的新思考：到2030年，勞動力需要的技能與我們現在培養的技能之間是不是有很大差別?

　　“所以在教育時就要把創造力體現出來，我們要培養的人要超過機器智能。這個創造力要體現在邏輯分析推理的收斂性思維和好奇心上面，要體現在想象力出動的發散性思維，以及有批判性和系統性的認知能力上面，要有從0到1的創業精神，以及跨文化理解的合作能力。”