據(jù)介紹，本次試驗(yàn)采用研究團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的終端原型樣機(jī)與 AI 模型算法，成功驗(yàn)證了無線空口利用 AI 進(jìn)行移動(dòng)性優(yōu)化的可行性和性能。

　　試驗(yàn)表明，相比現(xiàn)有算法，創(chuàng)新 AI 移動(dòng)性增強(qiáng)算法可降低切換異常事件(乒乓切換和短時(shí)停留)94% 以上，并顯著降低了高速場景下無線空口的信令交互與終端能耗。

　　注：乒乓切換是指手機(jī)在服務(wù)小區(qū)和相鄰小區(qū)，在較短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生多次切換的現(xiàn)象。連續(xù)切換會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)下降，話音質(zhì)量不清晰。

　　中國電信表示，本次試驗(yàn)基于北京高速公路沿線上百基站采集的復(fù)雜數(shù)據(jù)，通過分區(qū)域數(shù)據(jù)清洗與處理構(gòu)建小區(qū)級(jí) AI 移動(dòng)性模型，解決了高速場景下切換異常事件頻繁發(fā)生的問題，實(shí)現(xiàn)了基于 AI 的多小區(qū)測量信號(hào)預(yù)測的能力突破。

　　目前，業(yè)界普遍支持在 3GPP Rel-19 開展無線空口 AI 移動(dòng)性增強(qiáng)技術(shù)研究，并有望作為 6G 潛在候選方案納入 6G 國際標(biāo)準(zhǔn)。