據了解，目前人工智能已經與教育領域深度融合，利用大數據開展的個性化學習已覆蓋學生超千萬。在2020年高考閱卷工作中，已經有9個省針對語文、英語作文等主觀性命題引入了機器閱卷。

　　不過，大部分教育領域的專家尤其是從事作文教學的專家認為，主觀題尤其是作文，不能依賴人工智能進行簡單評判，以一套數字化的“標準”去衡量作文水平的方式尚不可取。從事作文教學30多年的特級教師賈麗娟說，作文里包含的情感、思想以及隱喻手法等，僅憑目前的人工智能很難判斷其水平高低。她說：“如果利用人工智能去判作文，可能會有學生在寫作文的時候，刻意以人工智能判定系統為標準，這就失去了作文考核的意義。”

　　目前，人工智能作文批改功能主要由3個核心模塊共同實現：評分模塊、評語模塊和糾錯模塊。其中，評分的模型框架結合了傳統的方法和深度學習的方法，以詞、句、篇章作為核心的評分維度;評語模塊提供全文評語、詞匯推薦、范文推薦;糾錯模塊提供14個類別的語法錯誤識別及修正，包括淺層的拼寫錯誤、深層的語法錯誤等。應該說，這是人工智能技術的巨大進步。

　　但是，就目前的技術條件而言，人工智能判作文目前還僅限于一定的輔助作用。當前的做法是將機器閱卷與人工閱卷結合，當機器與人工閱卷結果分差較大時，機器會將該試卷自動挑選出來交給專家組進行最后判別，從而減少主觀評價的差異性，使得主觀題的評價更加客觀、公平。

　　未來，批改作文的很可能不是人工智能，而是會使用人工智能的教師。教師將人工智能技術應用到教育實踐中，探索學生興趣，整合教育資源，根據學生反饋、數據分析設計符合學生需求的教育產品，這或許才是人們希望看到的人工智能與教育的深度融合。

　　“智能教育實踐要注重總結經驗、補齊短板，腳踏實地地推動智能技術與教育深度融合，發揮智能技術在教育資源配置中的優勢，發揮教師在利用智能技術開展教學實踐中的主體作用，真正提供高質量教育。”劉利民說。