許多人工智能社區的人士都錯過了 Ferret 的發布，他們對蘋果意想不到地進入開源 LLM 領域表示歡迎，尤其是因為蘋果傳統上被認為是一個“封閉花園”。

　　今天早上，經營著一個專注于醫學領域開源人工智能的歐洲非營利組織的 Bart de Witte 在 X 上發帖：“我不知何故錯過了這一點，蘋果于 10 月加入了開源人工智能社區。Ferret 的推出證明了蘋果致力于影響深遠的人工智能研究，鞏固了其在多模態人工智能領域領導者的地位……ps：我期待著有一天，本地大型語言模型(LLLMs)作為重新設計的 iOS 的集成服務運行在我的 iPhone 上。”

　　科技博客作者和 VentureBeat 撰稿人 Ben Dickson 在 LinkedIn 上寫道：“2023 年你最意想不到的人工智能發展是什么?對我來說，這是蘋果發布開源 LLM(盡管是非商業許可)。”

　　Ferret 以非商業許可證開源，這意味著它目前的版本不能用于商業目的。然而，它未來有可能被用于蘋果未來的產品或服務中。蘋果 AI / ML 研究科學家 Zhe Gan 在今年 10 月的一條推文中解釋了 Ferret 的用途，稱它可以“在一個圖像中的任何地方、任何粒度上引用和定位任何事物”，它還可以使用圖像中任何形狀的區域來實現這一點。

　　簡單來說，Ferret 可以檢查圖像上繪制的區域，識別其中的元素，并將其框選起來。然后，它可以將識別出的元素作為查詢的一部分，并以典型的方式進行響應。例如，用戶可以在圖像中突出顯示一只動物，并詢問其種類，Ferret 可以識別出該動物的物種，并知道用戶指的是圖片中的一只特定動物。它還可以利用圖像中其他元素的上下文提供進一步的響應。

　　Ferret 的發布對研究人員來說意義重大，表明蘋果正在逐步開放其 AI 研究，這與其以往神秘封閉的形象形成了鮮明的對比。此外，蘋果也面臨著基礎設施方面的挑戰。雖然蘋果正在努力增加其擁有的 AI 服務器數量，但與 ChatGPT 等模型相比，其規模可能仍然不足。除了與其他公司合作擴展其能力之外，開源模型也是蘋果正在探索的另一條路徑。

　　注意到，一個有趣細節是，Reddit 的 r / Apple 版塊發現 Ferret“使用了 8 個帶有 80GB 顯存的 A100 GPU 進行訓練”。鑒于蘋果過去與英偉達 GPU 的支持關系，這被視為蘋果對英偉達的罕見認可。