園區作為城市的基本單元，是最重要的人口和產業聚集區。面向千行百業，園區形態多，數量大且規模各異。常見的園區包括產業園區、教育園區、政府園區、制作園區、社區、商業園區等，可以說在城市里，除了馬路就是園區。據統計，我們我每天22小時在園區里生活與工作，從住宅社區到產業園區、從教育園區到商業園區、從機場到酒店...

　　隨著云計算、物聯網、大數據、人工智能、5G等新技術在園區不斷落地，各項智能化應用如雨后春筍般迅速涌現，園區網絡的范疇與智能也在快速迭代演進。在數字化時代，園區網絡已成為智能園區實現萬物互聯的基座，在提供基礎的網絡互聯互通外，還需要園區網絡能夠為智能園區應用提供全生命周期的保駕護航。

　　據數據顯示，全球企業園區數字化正進入快車道，37%的企業已進入深度數字化階段，52%的企業正從初步數字化走向深度數字化。同時研究還發現端到端業務的體驗保障和運營管理是園區數字化的TOP挑戰。而網絡智能管理是提升運營效率的基礎，在制造、金融、交通、教育、醫療、能源等行業里，76%的企業有園區網絡改造的訴求，但同時受限于網絡技術負責、人員技能不足等問題，造成企業數字化進程的嚴重滯后。

　　在長期的項目實踐中發現，如何通過提升園區網絡的自動化與智能化能力水平，進而降低網絡運維難度并實現網絡根據業務訴求按需變化，是解決上述挑戰的關鍵點，也是一直困擾園區數字化轉型的關鍵難題?；A技術領域以及網絡領域核心技術的積累與突破，為在這條破局之路上繼續前行帶來新的思路。

　　在智慧園區發展的進程中，數字孿生與人工智能是最基礎的技術領域，它決定了園區業務以及園區智能化發展水平。數字孿生、人工智能的有機結合，可極大提升網絡運維自動化與智能化水平，加速網絡自治的進程，不僅可以代替人工處理大量重復性，復雜性的操作，還可基于海量數據提升網絡預測和預防能力，通過數據更懂客戶，基于數據驅動差異化的產品服務，使得園區自動駕駛在網絡領域落地生根成為可能。

　　通過大數據、AI等技術提升網絡管理的自動化和智能化水平，幫助企業園區突破人工運維的效率瓶頸，逐步向自動、自愈、自優的園區自治網絡演進，為企業數字化業務創新和敏捷運營鋪就基石。

　　自動：系統基于意圖理解、配置綜合等技術根據業務需求提取網絡資源要求，根據不同的場景進行網絡模型構建，自動推薦不同場景下的標準組網，實現網絡的免規劃、免設計，并通過網絡校驗，自動部署、智能容錯等能力實現網絡業務的快速部署。

　　自愈：系統通過數字孿生，知識圖譜和深度學習等技術實現對故障的推理和定位，分析故障影響，實現網絡故障快速修復。

　　自優：系統通過網絡演算、仿真驗證等技術實現策略及應用的實時仿真，模擬網絡設備資源要求及網絡連通性影響等信息，并基于智能決策系統，選取最優方案對網絡參數進行調整優化，持續不斷優化網絡，從而提供最優質的網絡服務。

　　隨著AI、大數據等技術引入園區，逐漸提升園區智能化水平，以便更好的為千行百業的園區業務提供更方便、更便捷、更優質的高品質服務，同時，不斷為企業數字化轉型貢獻一份力量。